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将技术数据用于培训成功

5种利用可穿戴设备数据吸引客户的方法。

| 获得1个CEC -需要测试

私人教练使用适合客户的技术数据

数据充斥着我们和我们的客户。它无处不在。数据数据是大的,数据是有价值的,数据现在或将来会存在于我们生活的每一个缝隙中。作为健身和健康专业人士,我们已经看到可穿戴设备及其提供的健身技术数据已经超出了精英运动员的范围,成为一种新奇的物品,很快就被抛弃,成为各级健身和健身方式的热门商品。(见下文“关于可穿戴数据的数据”)

由于可穿戴设备的兴起和普及,特别是苹果、Fitbit®和其他公司的智能手表,我们和我们的客户从未像今天这样拥有更多关于我们的活动、睡眠和生理的数据。通常情况下,生成的数据量会让人不知所措,以至于导致无用。如果没有上下文,来自可穿戴设备的数据将无法帮助客户,甚至可能阻碍进展。如果没有数据的有效应用,人们只会得到一个嗡嗡作响的昂贵泡泡。

作为健身和健康专业人士,我们可以弥合健身技术数据和行动之间的差距。可穿戴设备及其产生的数据已经成为一个机会,如果不是必要的话,可以扩展和深化客户和健身/健康专业人员的关系。

结合健身技术数据和教练

通过理解如何转化可穿戴为您的客户提供从新奇到必需的数据,并以有意义的方式将适合的技术和指导世界结合起来,您将点燃客户的参与度,加深您的关系。你也会提升你的练习并增加它的价值。

要实现这些目标,我们首先必须明白,这些技术并不能提供一对一的解决方案,数据也不能提供答案。相反,这些技术及其数据是良好的教练-客户关系的推动者,并与有效的沟通相结合,导致授权教练。毕竟,有效的指导是基于协作关系而不是等级关系(Wolever et al. 2013)。

以下是将人类行为科学与健身追踪器数据相结合的五种方法,为教练体验增加价值。

参见:你的技术栈里有什么?

1.培养连接

最重要的是,有影响力的教练连接和信任。没有信任,就没有关系,我们的指导实践默认为事务性服务。可穿戴数据是一种很好的阅读方式连接通过微触,为教练提供一个简单的方法来增加情感联系,而不需要投入大量的时间。由于一些数据是实时共享的,比如在体育活动期间,教练就有机会“在现场”与客户一起确认完成和进步。

这样的交流很简单,只要用手机看一眼,轻敲一下。赛事的临近、数据的共享、教练的认可/鼓励都被认为是一种奖励增强的联系。

值得注意的是,通过可穿戴设备建立联系的好处不仅限于客户与教练之间的关系。通过建立社区来加强与他人的联系很容易,使用Fitbit等可穿戴设备可以简化定位和加入志同道合的人的群体,为成员提供共同的活动和挑战。

2.培养的动机

从我们最早的经历开始,人类天生就倾向于自治而且自我效能感作为我们做决定的途径。自我决定理论和自我效能理论揭示了成就的关键特征行为改变是自主性、自我效能和能力(Bandura 1977;Ryan & Deci 2017)。

可穿戴设备与动机的关联最为明显,因为它们会收集各种数据,从步数、配速、距离、睡眠到我们全天站立的倾向。可穿戴设备通过手腕上的一系列信息和震动,促使人们采取行动。

然而,人们逐渐厌倦了可穿戴提示的唠叨性质,就像他们对任何外在动机一样。健身/健康专业人士如何与客户就数据进行合作,对于培养有效的动机至关重要。

我们从数据中获得的输入不是简单的即插即用(Rutjes et al. 2022)。客户需要将数据语境化,以便在指导过程中有意义。具体来说,仅仅记录一个行为并不能揭示行为为什么被执行,它是一个愉快的经历还是一场斗争,是哪种信念或情境触发了该行为,以及该行为是否有利于客户的目标和叙述。

数据的内在价值非常有限。事实上,数据没有内在价值的原因是因为它是客观的。相反,数据只有通过一个主观的感知,作为意义创造的动态和协作过程的一部分,包括个人、人际和数据驱动的反思和互动(Rutjes等人,2022)。

为了激发客户的自主权,避免用对数据的解释来引导他们,而是用引导性的问题来提示他们,比如“这里的机会或挑战是什么?”或者“这有什么让你兴奋的?”或者“你想探索什么?”

3.培养自我同情

有人在手机上使用健康技术数据

健身专业人士在确保数据用于自我同情而不是自我批评方面发挥着至关重要的作用。

自我同情被定义为对自己的情绪友好和温柔,对自己的不足和失败采取一种接受的、不带偏见的态度,认识到它们是人类共同经历的一部分(Neff 2003a)。培养自我同情对于促进我们客户的可持续变革至关重要,而数据提供了一个绝佳的机会。

自我同情可能会导致积极主动的行为,旨在促进或维持健康和幸福。在激励行为方面,它也可能比自我批评更有效,因为研究表明,它与连通性、自决和主观幸福感有很强的正相关(Neff 2003b)。

健身专业人士在确保数据用于自我同情而不是自我批评方面发挥着至关重要的作用。由于其可量化的性质,对我们的客户来说,数据通常感觉像是一个等级,对许多人来说,它会创造一个严格的自我判断的环境,这是没有成效的。

以开放式话题开始对话,好奇的比如“你觉得这个有什么价值?”——没有给数据附加先入为主的价值概念,它会促使你的客户确定数据的相关性和价值。

参见:如何培养同情心辅导

4.培养的优点

根据Moore(2019),“消极偏见被认为是一种适应性进化功能。数千年前,我们的祖先暴露在我们不再需要担心的直接环境威胁中,例如食肉动物,并且更加注意这些负面刺激在生存中发挥了有用的作用”(Cacioppo & Berntson 1999;Vaish, Grossman & Woodward, 2008;Norman et al. 2011)。

虽然我们今天没有面临同样的威胁,但在大多数情况下,人们本能地首先关注消极或缺乏的方面。客户在检查他们的数据时也会做同样的事情,并试图通过修补漏洞来取得进展,而不是依靠他们的优势。

作为教练,我们帮助我们的客户认识到他们的优势,并成为优势发现者。这可以通过突出显示积极的然后问客户:“你最依赖你的哪项优势来实现这个目标?”或者,作为一个优势观察者,我们可以简单地指出:“你在计划和坚持方面的优势推动你实现了x。”

5.培养对行动的承诺

与普遍的看法相反,知识不是权力:这是应用程序知识是强大的。同样,数据只有在引导和点燃的时候才有价值行动。揭示数据与客户的个人相关性——作为实现客户自我导向的改变的工具——是培养行动承诺的方法。

这里的指导关键是倾听——他们说了什么,以及他们没说什么——为特定数据类别与个人的相关性和重要性提供背景。例如,一个客户可能看重达到睡眠或站立目标,而另一个客户可能最关心卡路里燃烧或里程。在合作的过程中解读这些问题将有助于你设计下一步行动。一个简单而有效的问题可以揭示客户最可能采取的行动:“你的下一步是什么?”

用适合的技术数据进行指导的比喻

考虑到可穿戴技术和数据对客户来说可能是一种帮助或阻碍,这取决于健康教练选择如何利用它。如果你不小心,它就会开始感觉像一根皮带束缚着你的客户,限制他们的进步。把你的客户想象成风筝,在天空中翱翔,你使用可穿戴数据只是为了让他们接地气,这样他们就能感受到支持,同时还能自由地探索。

参见:健康和健康教练状况

可穿戴数据的数据

“数据是新的石油!”这是数学家和IT架构师Clive Humbly在15年前提出的著名观点,今天我们生活的方方面面都在使用它(Lisdorf 2020)。

在2020年初,数字宇宙中的字节数是可观测宇宙中恒星数量的40倍(Desjardins 2019)。当时,大数据市场的估值接近2000亿美元。现在预计到2030年将增长到近7000亿美元(Valuates Reports 2021)。

2021年,可穿戴设备的全球出货量超过了5.33亿台(Laricchia 2022)。当我们研究美国运动医学学院的2022年全球健身趋势调查时,对健身追踪器重要性的任何剩余怀疑都被一扫而光:自2016年首次在调查中引入可穿戴设备以来,该类别的排名从未低于第三。在2022年,它排名第一(汤普森2022年)。

解剖数据的对话启动器

以下是问题的简要总结
本文中提到的,以帮助您与客户一起更深入地挖掘数据。

  • 这里的机遇和挑战是什么?
  • 是什么让你感到兴奋?
  • 你想探索什么?
  • 你觉得这有什么价值?
  • 你最依赖哪项优势来完成这件事?
  • 你的下一步是什么?

参考文献

班杜拉,1977年。自我效能:行为改变的统一理论。心理学评论,84(2), 191 - 95。

卡西奥波,j.t., &伯恩森,G.G. 1999。影响系统:体系结构和运行特性。心理科学的当前方向,8(5), 133 - 37。

Desjardins, J. 2019。每天产生多少数据?世界经济论坛。访问日期:2022年8月13日:weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/。

落叶松,F. 2022。2014-2021年全球可穿戴设备出货量。访问日期:2022年8月13日:statista.com/statistics/437871/wearables-worldwide-shipments/。

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内夫,K. 2003a。自我同情:对自己健康态度的另一种概念。自我与同一性,2(2), 85 - 101。

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诺曼,g.j.等,2011。心理生理学中的情绪研究现状:评价性双价的神经生物学。情感回顾,3(3), 349 - 59。

Rutjes, H.,等人。2022。个人健康数据对健康指导过程的影响。大数据前沿,5(678061)。

Ryan, r.m., & Deci, E.L. 2017。自我决定理论:动机、发展和健康的基本心理需求。纽约:吉尔福德出版社。

汤普森,W.R., 2022。2022年全球健身趋势调查。ACSM的健康与健身杂志,26(1)、11日至20日。

瓦什,A.,格罗斯曼,T., &伍德沃德,A. 2008。并不是所有的情绪都是平等的:社会情绪发展中的消极偏见。心理学通报,134(3), 383 - 403。

评估报告。2021。到2030年,大数据和商业分析市场将达到6841.2亿美元,复合年增长率为13.5%。访问地址:prnewswire.com/news-releases/big-data - business-analytics-market-to-reach-us -684- 120 -billion-by 2030 - growing-at-a-cagr-of-13-5——valuates-reports-301411846.html

沃尔弗,R.Q,等。2013。对健康和健康指导文献的系统回顾:定义医疗保健中的关键行为干预。全球卫生和医学进展,2(4) 38-57。

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