健身追踪器数据变得个人化
研究人员正在利用可穿戴设备的数据创建个性化信息。
今天的活动追踪器积累了大量的信息。然而,挑战在于如何将其转化健身追踪器数据成为促进健康行为改变和改善的有效工具。
宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种方法,利用健身追踪器的数据,为佩戴者量身定制数字信息。目标是了解对特定数字信息的反应,然后在正确的时间和频率下继续提供提示,从而成功触发所需的健康活动。
例如,使用该程序的活动追踪器可以记录下在雨天、热天或冷天,多运动的提示是否最有效。然后,当天气与记录的历史相匹配时,设备就会发送一条信息,让人们在正确的时间和环境出发,这可能会促使人们做出想要的行为。虽然研究人员承认,一些用户可能有隐私方面的担忧,但设备可以进行调整,以限制共享的信息。
该研究的作者、电子工程与计算机科学学院教授Constantino Lagoa博士说:“我们正在使用(来自控制工程的)这些模型来设计反馈控制器,该控制器考虑到人的当前状态,并与模型一起决定何时发送信息的最佳时间。”
这项研究发表在健康心理学(2021);40[8], 502-12)。
参见:追踪者信息激励